军事科技：五角大楼八家公司签署机密 AI 协议、Viasat 战术任务架构与陆军数据中心

美国国防部近期在人工智能和云基础设施领域动作频频。五角大楼与 SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Reflection、Microsoft、AWS 和 Oracle 八家公司签署了在机密网络（IL6 和 IL7）上部署前沿 AI 能力的正式协议；Viasat 推出战术任务架构（TMF），实现从战术边缘到企业云的无缝连接；美国陆军启动数据运营中心（ADOC），作为战场信息枢纽。这些进展反映了美军加速向”AI-first 作战力量”转型的战略决心。

主要新闻

五角大楼与八家科技公司签署机密网络 AI 部署协议

2026年5月1日，五角大楼宣布 SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Reflection、Microsoft、AWS 和 Oracle 八家美国科技公司已签署正式协议，在国防部的 IL6 和 IL7 机密网络上部署其前沿 AI 能力，用于”合法作战使用”。IL6 是处理机密云工作负载的严格合规标准，IL7 则涵盖最高机密、高度敏感或关键国家安全信息的云计算环境。该协议是五角大楼 AI 加速战略的核心，支持其在作战、情报和企业运营三大领域的创新。值得注意的是，Anthropic 因伦理争议被排除在外并被列为”供应链风险”。

Source: DOD expands classified AI work with 8 companies

Oracle 与国防部达成协议：在机密云网络部署 AI 能力

2026年5月1日，美国国防部与 Oracle 达成协议，在机密网络上部署 Oracle 的高级 AI 能力。Oracle 拥有10个专门服务美国政府的云区域，覆盖 DISA IL2、IL4、IL5、IL6、绝密和特殊访问计划（SAP）级别。Oracle 的 AI 战略围绕开放性、互操作性和全技术栈选择构建，使国防部能够在保持对数据控制的同时构建、部署和扩展任何模型。国防部研究与工程副部长 Emil Michael 表示，该协议提供了”安全、高性能的基础设施，用于在最敏感环境中部署和扩展 AI”。

Source: Department of War Announces Agreement with Oracle

Viasat 推出战术任务架构：边缘到云的连接革新

Viasat 于2026年4月23日推出战术任务架构（Tactical Mission Fabric, TMF），这是一个全面的边缘到云网络覆盖层，可无缝增强现有军事战术网络。TMF 将多路径连接、Mesh 网络和分布式云计算结合，使作战人员即使在最具对抗性的环境中也能更快地将数据转化为决策。在战术边缘，TMF 利用 NetAgility 实现多路径传输和 Mesh 网络，在电子战和网络攻击中提供自动无缝故障转移。TMF 将标准战术网关和边缘计算转变为经过认证的战区内云节点，支持实时 AI/ML 分析，并通过双层层加密和持续监控实现零信任目标。

Source: Viasat Transforms Tactical Defense Networks

美国陆军启动数据运营中心（ADOC）

美国陆军于2026年4月3日启动数据运营中心（Army Data Operations Center, ADOC），作为军方庞大信息库与战场指挥官和士兵之间的信息枢纽。该中心隶属于陆军网络司令部，计划作为期六个月的试点，五角大楼可能将其采纳为推广模式。ADOC 旨在解决不同数据集分离、需要不同安全许可或存储在不同系统中的问题。虽然数据在军事中有多种用途，陆军特别强调其在战场决策（如目标定位）中的应用。此外，国防部已在四个美国军事基地（Dugway、Fort Bliss、Fort Hood、Fort Bragg）推进商业数据中心合同。

Source: Army debuts data operations center

战术边缘的 AI 作战化：2026 国防战略的实践

2026年国防战略（NDS）明确将国防部的重心转向”战斗、胜利并由此威慑真正重要的战争”，强调回归”战士精神”。在战术边缘，AI 的部署面临被拒绝、断开、间歇性和有限带宽（D-DIL）环境的挑战。为此，陆军正在推进 ruggedized 边缘 AI 硬件、算法模型压缩（将32位浮点数转为8位整数，减少75%内存占用）以及 Project Linchpin 可信治理框架。XVIII 空降军团正在通过其运营数据团队（ODTs）实践类似 TORC 的方法论，直接向作战人员开发和部署数据驱动工具。

Source: Operationalizing AI at the Tactical Edge

分析

五角大楼与八家科技公司签署机密 AI 部署协议是2026年国防科技领域最引人注目的事件之一。这一协议的意义不仅在于技术的部署，更在于它所反映的战略转变：AI 正在从实验性能力转变为合法的作战工具。IL6 和 IL7 级别的部署意味着 AI 模型将在处理机密和绝密信息的环境中运行，这要求模型供应商在性能和安全之间找到新的平衡。

Anthropic 被排除在外并被列为”供应链风险”的事件引发了广泛讨论。据报道，这源于 Anthropic 与五角大楼就 Claude 模型在某些作战行动中的应用方式产生的分歧。这一事件凸显了 AI 伦理在军事应用中的复杂性：AI 公司如何在商业道德承诺与国防合同要求之间取得平衡？五角大楼的策略是确保多元化的供应商组合——包括开源和专有模型——以避免对单一供应商的依赖。这也表明，未来的军事 AI 供应链将更加注重供应商多样性和可控性。

Viasat 的战术任务架构（TMF）代表了另一个重要方向：将云计算能力延伸到战术边缘。在 DDIL 环境中，传统的”回传”到集中式数据中心的模式是不可行的。TMF 通过在边缘部署计算节点，使 AI/ML 分析能够在数据收集点进行，而不是等待回传。这种分布式架构与美军的联合全域指挥控制（JADC2）愿景高度契合。与 AWS 和 Accelint 的联合演示进一步表明，商业云基础设施与战术网络的集成正在从概念验证走向实战部署。

陆军数据运营中心（ADOC）的启动则是一个组织层面的创新。长期以来，军方的数据分散在不同的系统中，需要不同的安全许可，难以实现跨域整合。ADOC 作为信息枢纽，试图解决这一根本性问题。六个月的试点期表明，军方正在以敏捷的方式探索数据整合的新模式。如果成功并被五角大楼采纳，ADOC 可能成为全军数据架构的范本。

结论

2026年5月初的军事科技动态描绘了一幅清晰的图景：美军正在全面加速 AI 和云计算的作战化部署。从五角大楼与八家科技公司的机密网络协议到 Viasat 的战术边缘架构，从陆军数据运营中心到战术 AI 的实战化，这些进展都指向同一个目标——将美军打造为”AI-first 的作战力量”。对于国防工业和云原生从业者而言，这意味着几个关键机遇：IL6/IL7 级别的云服务需求将持续增长；战术边缘的分布式云计算将成为新的市场；AI 模型在军事环境中的部署将催生新的安全和合规标准。同时，AI 伦理和供应链多样性问题也将成为行业必须面对的挑战。随着这些项目的推进，我们预计2026年下半年将出现更多关于军事 AI 部署的实质性进展和实战应用案例。