军事应用：美军推进云原生指挥控制与AI作战能力

2026年5月，美军云原生与AI能力建设进入加速期。陆军宣布五年内为全部11个师部署下一代指挥控制（NGC2）能力，海军推进弹性AI赋能指挥中心，国防部与8家科技公司签署机密AI协议，云原生技术正在从商业领域全面渗透至军事作战体系。

主要新闻

陆军计划五年内为全部11个师部署NGC2能力

美国陆军制定了雄心勃勃的目标，在未来五年内（FYDP）为全部11个师部署下一代指挥控制（NGC2）架构。陆军能力执行官Shane Taylor准将表示：”我们的另一个原则是，必须在五年FYDP内让整个陆军进入该窗口。我们正非常努力地让陆军每个人都在该窗口内。”传统上，这种能力部署需要7到10年，但现在的目标是在五年内完成，每年部署2-3个师。NGC2不是正式记录项目，而是现代化混合体，用于现代化陆军共享战场数据和通信的方式。第4步兵师目前正在原型化NGC2全栈（包括传输层、集成层、数据层和应用层），第25步兵师也在原型化NGC2能力（数据层）。陆军计划2027年以I军为首要目标编队，2028年开始每年三个师的节奏，在FYDP内达到11个师。

Source: Army wants to field all 11 divisions NGC2 capabilities in five-year window

海军推进弹性AI赋能海上指挥中心

美国海军海上作战中心（MOC）正在从易受攻击的陆基指挥中心转向分散式数字架构，利用新兴技术辅助作战人员。海军作战部长办公室战争集成主任Susan BryerJoyner少将表示：”运营韧性的部分在于拥有通信韧性，我们不依赖单一传输类型。这关乎计算能力，关乎数据和应用在指挥官需要的任何地方都可用。”海军的”弹性云”结合了本地能力，允许在重新连接到云之前继续拥有所需的计算能力和数据存储。AI正在被集成为MOC的编排层，用于合成大量数据集为可操作的情报，以加快决策周期。海军正在三个具体领域积极应用AI：数据聚合（自动化处理”海量数据”）、行动方案生成（为指挥官响应对手行动建模）、机器级自主性（利用机器对机器数据交换实现快速自动化事件序列）。

Source: Inside the Navy’s Push for Resilient, AI-Enabled Command Centers

国防部与8家科技公司签署机密AI协议，Anthropic被排除在外

美国国防部宣布与8家美国科技公司签署正式协议，在其机密网络上”合法运营使用”前沿AI能力。这8家公司是：SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Reflection、Microsoft、Amazon Web Services和Oracle。这些协议紧随国防部与Anthropic之间的重大合同争议之后，该争议源于AI在战争和国家监控中使用可能面临的道德约束。国防部新闻稿指出，这些公司将”提供资源，在影响级别6（IL6）和影响级别7（IL7）网络环境中部署其能力”，这将简化数据合成、提升态势理解，并增强复杂作战环境中的战士决策。IL6是处理机密数据的云基国防工作负载所需的严格合规标准，IL7则是最严格的安全分类，涵盖用于处理绝密、高度敏感或关键国家安全信息的云计算环境。

Source: DoD expands classified AI work with 8 companies — excluding Anthropic

陆军数据运营中心（ADOC）上线，解决数字头痛问题

美国陆军数据运营中心（ADOC）于2026年4月3日上线，作为一个”911”资产，用于陆军如何移动海量数据。该中心处于原型阶段，试点将在未来六个月内展开。ADOC将把网络焦点人员从”繁文缛节”中解放出来，使指挥官能够更快地做出决策。陆军网络司令部司令Christopher Eubank中将表示：”今天的指挥官面临着一个速度和时间精度都至关重要的战场。ADOC将确保边缘的战术单位能够无缝访问正确时间、正确数据，使他们能够比对手思考得更快、节奏更快、机动性更强。”ADOC分为三个团队：战争接触细胞（24/7待命接听请求和分流问题）、”FINISH细胞”（由”上层”数据工程师组成，可帮助解决问题）、数据集成细胞（专注于ADOC权限、政策审查以及实体如何托管AI模型）。

Source: Inside the Army’s new data operations center and its ‘sprint’ to help fix digital headaches

JWCC Next将提供云支出透明度与多供应商市场

美国国防部计划推出联合战争云能力（JWCC）的下一迭代，被称为”JWCC Next”，将于2026年初发布招标，计划2027年初授标合同。首席信息官Kirsten Davies表示，JWCC Next将提供当前JWCC计划所缺乏的财务透明度：”JWCC Next将为我们提供财务透明度，这也将通过更好地识别云资源来提高资产识别和安全。”JWCC Next将把计划扩展为统一云市场，整合更多供应商，嵌入财务运营、自动化和多云管理，以实现企业成本控制和互操作性。国防部还希望将自动财务运营和多云管理嵌入到计划中，使官员能够更好地控制跨越大量正在进行的合同的成本。

Source: Pentagon wants greater visibility into cloud spending with JWCC Next overhaul

分析

陆军五年内为11个师部署NGC2的计划代表了美军指挥控制现代化的重大加速。从传统的7-10年部署周期压缩到5年，这不仅是管理效率的提升，更是应对大国竞争紧迫性的战略响应。NGC2的核心创新在于其”持续交付模型”——不再是一次性部署，而是像商业软件公司那样持续迭代更新。这种方法的聪明之处在于：它允许陆军在部署过程中不断插入新技术，而不是等待”完美”版本。第4步兵师和第25步兵师的原型化工作正在帮助确定”标准化架构”，但每个师可能因地区和编队不同而略有不同，这种灵活性对于适应印太等地区多样化的作战环境至关重要。

海军的弹性AI赋能指挥中心展示了云原生架构在军事环境中的独特价值。BryerJoyner少将强调的”弹性云”概念——结合本地能力和云连接——直接解决了海军在”断开、间歇和受限”环境中的作战挑战。这与商业云原生实践中的”边缘计算”和”混合云”理念高度一致，但增加了军事特有的韧性要求：即使卫星链路中断，关键数据和应用仍然可用。AI作为编排层集成到MOC中，正在改变指挥官的决策周期——从数据过载到可操作情报的自动化转换，这是现代战争中”观察-判断-决定-行动”（OODA）循环的关键加速。

国防部与8家公司的机密AI协议（排除Anthropic）揭示了美军AI战略的几个重要维度。首先，多元化供应商策略：包括OpenAI、Google等模型提供商，NVIDIA等基础设施公司，以及Microsoft、AWS等云服务商，确保了供应链韧性。其次，IL6和IL7环境的明确区分显示了国防部对分类数据处理的严格分级。第三，Anthropic的排除虽然看似争议，但实际上反映了国防部对”无条件”AI访问的需求——在涉及国家安全的操作中，道德约束可能被视为障碍。这一决定也可能加速军事特定AI模型的开发，或将促使Anthropic调整其使用政策。

陆军ADOC的上线解决了现代战争中一个经常被忽视的问题：不是数据不足，而是数据管理不善。Rey中将的名言”我们没有数据问题，我们有数据管理问题”点出了核心痛点。ADOC作为”911”资产的概念非常聪明——它不是另一个层级化的指挥结构，而是直接的帮助热线，用于解决连接或数据问题。其三个团队的分工（战争接触、FINISH、数据集成）显示了对现代数据运营中心所需能力的深刻理解：不仅是技术问题解决，还包括政策审查和AI模型托管。

JWCC Next的规划反映了国防部对云支出透明度的新关注。Davies明确指出的问题——”这是驱动云计算最有效的方式吗？不是。这是查看支出的最佳方式吗？不是。”——揭示了当前JWCC计划的局限性。JWCC Next的统一云市场模型，允许五角大楼用户直接浏览、获取和部署预批准的云工具，这类似于商业云市场的模式，但增加了军事特有的安全分类和合规要求。到2027年授标时，这将成为美国军方历史上最大、最复杂的云采购之一。

这些发展共同描绘了一个趋势：美军正在从”购买云服务”转向”构建云原生作战体系”。NGC2、MOC、ADOC和JWCC Next不是孤立的项目，而是相互连接的拼图，共同构成了美军的数字作战基础设施。云原生技术（容器化、微服务、声明式API、持续交付）正在成为这一基础设施的基石。

结论

2026年5月的军事应用动态清晰地表明，云原生与AI技术正在从根本上重塑现代 warfare。陆军五年内全覆盖的NGC2计划、海军的弹性AI指挥中心、国防部的8家AI公司协议，以及ADOC的上线，都是这一转型的具体体现。

对于国防工业和技术供应商而言，这意味着：首先，必须理解军事环境的独特需求（断开/间歇/受限、多安全级别、韧性要求）；其次，需要将商业云原生最佳实践（如Kubernetes、服务网格、声明式API）适配到军事语境中；第三，应该准备好支持持续交付模型，而不是传统的”大爆炸”部署；最后，需要在产品设计阶段就内置安全分类和合规要求。

展望未来，我们需要关注：NGC2原型化工作的经验教训、海军MOC的实际作战效果、国防部机密AI协议的执行情况、以及JWCC Next的最终授标结果。这些项目不仅将决定美军的未来作战能力，还将影响全球军事云与AI市场的发展方向。

云原生技术已经从商业创新的引擎，转变为军事现代化的核心驱动力。在这个意义上，战场上的胜负可能不再仅仅取决于火力或机动性，而是取决于谁能够更好地利用云原生与AI技术构建下一代指挥控制体系。