军事科技动态：五角大楼扩大AI合作伙伴关系与DAWG预算增至540亿美元

2026年5月初，美国国防部在AI和自主系统领域采取了一系列重大举措。五角大楼与微软、亚马逊、英伟达、甲骨文等科技巨头签订了新的AI合作协议，国防自主作战大队（DAWG）预算从2.26亿美元飙升至540亿美元，陆军加速推进下一代指挥控制（NGC2）架构部署，DARPA启动新一代自主无人机项目。

主要新闻

五角大楼扩大AI合作伙伴关系：与微软、亚马逊、英伟达、甲骨文等签约

美国国防部宣布扩大了与主要科技公司的AI合作伙伴关系，与微软、亚马逊、英伟达、甲骨文和Reflection AI新签或续签了协议，允许国防部在机密网络上部署和使用这些公司的AI工具。国防部首席数字与AI官（CDAO）Cameron Stanley表示，新协议将支持”人机编队”——能够处理大量数据、提高复杂环境下的态势理解并帮助军事用户更快做出决策。协议中”合法作战使用”的语言比Anthropic寻求的更宽松。值得注意的是，英伟达同意不在其协议中附加超出美国法律和宪法授权范围的AI使用政策限制。此次扩展正值五角大楼寻求减少对Anthropic Claude的依赖——Claude此前被用于帕兰提尔开发的Maven智能系统。

Source: Pentagon Broadens AI Partnerships With Microsoft, Amazon, Nvidia, Oracle and Others Source: Microsoft, Google and xAI to Give Government Early Access to AI Models

DAWG预算从2.26亿飙升至540亿美元——美军的无人机革命

美国国防部提出2027财年预算请求，国防自主作战大队（DAWG）的预算从2026财年的2.259亿美元飙升至54亿美元（增长超24000%）。加上另外用于弹药、反无人机系统和先进系统的210亿美元，无人机及反无人机系统总投资超过700亿美元。国防部阐述了DAWG的使命——统一国防部快速量产无人系统的努力。DAWG将专注于采购、运维、训练和维持，并可在短短两年内加速支出。相比之下，DAWG的前身Replicator计划（2023年启动）在2025财年仅获5亿美元。分析人士指出，乌克兰战争和伊朗的低成本无人机攻击已经证明——10万美元的无人机可以摧毁数百万美元的雷达。美国南方司令部还宣布成立自主作战司令部（SAWC），将与DAWG密切合作。

Source: Pentagon’s drone strategy puts $54 billion DAWG in the fight Source: Pentagon seeks smarter, self-organizing drones as autonomous-warfare budget poised to skyrocket

陆军加速NGC2部署：五年内覆盖全部11个师

美国陆军采办官员Brig. Gen. Shane Taylor透露，陆军正加速推进下一代指挥控制（Next Generation Command and Control, NGC2）架构的部署，目标是在五年内覆盖全部11个师——此前这一周期通常需要7-10年。第4步兵师目前正在原型化NGC2”全栈”能力（包括传输层、集成层、数据层和应用层），第25步兵师则在原型化数据层。陆军计划明年向I Corps交付能力，随后转向”持续交付模式”——每个新接收装备的师同时成为新技术的原型验证单位。Taylor将军强调，从原型到持续交付的转变是陆军采办流程的最大变革之一。

Source: Army wants to field all 11 divisions NGC2 capabilities in five-year window

DARPA下一代自主无人机：自我组织与物理智能两手抓

DARPA发布了两项新的自主无人机研究计划信息请求（RFI）：(1) 无绳机器人物理计算材料——旨在使机器人无需依赖脆弱的数据中心连接即可思考和推理，解决当前自主系统在接触丰富环境中行为多样性有限的问题；(2) 通过受控涌现实现去中心化AI——使机器能够相互通信和协作，通过点对点协调动态组建团队执行复杂任务。这两个项目旨在解决五角大楼面临的核心挑战：让有限的人类操作员指挥远超其数量的机器人。此前，每架捕食者无人机的持续监视作战空中巡逻需要近150名人员支持。

Source: Pentagon seeks smarter, self-organizing drones as autonomous-warfare budget is poised to skyrocket

陆军Golden Shield自主反无人机系统实现里程碑测试

陆军Golden Shield自主反无人机系统在4月初实现了里程碑测试——首次在实战环境中，一个平台上的自主传感器检测并分类了敌方无人机，将数据发送到另一个平台上的自主武器系统，自主完成了从检测到交战的完整杀伤链。Golden Shield基于可扩展的开放架构，集成了先进的传感器、动能和非动能武器，以及创新的车辆保护系统基础套件（VPSBK）。通过自动化探测、跟踪和提示过程，Golden Shield将显著降低士兵的认知负荷，提供更快速有效的反无人机能力。新型XM1228 Badger 25mm近炸引信弹药将进一步增强布雷德利战车的反无人机能力。

Source: Inside the Army’s Golden Shield Autonomous Counter-UAS

英国皇家海军构建自主水面舰队网格网络

英国皇家海军正在建设浮动军用网格网络，确保舰船、无人机和自主船舶即使在传统通信被敌方干扰时也能保持连接。该网格网络基于软件定义无线电、云数据系统和分布式战术网络，创建了一个去中心化的海上作战架构。在朴茨茅斯海军基地进行的”Trident Sprint”演习中，Kraken自主水面艇、Puma无人机、野猫直升机和岸基指挥部通过弹性低带宽通信和替代定位系统连接在一起。舰队司令Vice Admiral Steve Moorhouse表示，未来舰队可能将能力集中在数十个连接的自主系统上，而非少数护卫舰或驱逐舰。

Source: Royal Navy building integrated system to keep comms flowing when traffic’s jammed

分析

五角大楼与微软、亚马逊、英伟达和甲骨文等企业的AI合作协议扩展标志着美国军事AI战略从”单骨干供应商”向”多供应商生态”的范式转变。这一变化直接回应了此前过度依赖Anthropic Claude的经验教训——当AI公司的使用政策与军事需求发生冲突时，国防部需要替代方案。英伟达同意不附加超出法律范围的政策限制是一个重要信号：计算硬件供应商正在从”可以决定如何使用我的芯片”转向”由客户（政府）决定使用边界”。GenAI.mil平台在五个月内达到130万用户和数千万次提示的使用量，已经证明了军事机构对AI工具的巨大需求。

DAWG预算从2.26亿美元暴增至540亿美元（+24000%）反映了无人机战争正在彻底改变现代战争的形态。乌克兰和加沙冲突已经证明：低成本、可消耗的无人机可以摧毁价值数千万美元的传统军事资产。每一架捕食者无人机需要150名人员支持的经验数据说明了为什么自主化和去中心化控制如此重要。DARPA的两个新项目（无绳物理计算和去中心化AI协作）正是为了解决这一根本问题：让无人机不仅能够自主行动，还能自主组织和协作。这种”蜂群智能”将使单个操作员能够指挥成百上千的无人机群。

陆军NGC2架构的五年部署计划反映了美军网络现代化思路的重大变革。从每7-10年一次的技术更新周期转向”持续交付模式”，并让每个新装备单位同时担任新技术的原型验证者，这种模式直接借鉴了云原生领域的CI/CD和GitOps理念。NGC2采用的四层架构（传输层、集成层、数据层、应用层）本质上是一个面向战场环境的军事云原生平台。

Golden Shield的反无人机能力验证和英国皇家海军的网格网络建设展示了两个互补的趋势：一是防御性反无人机能力的自动化（从检测到交战的端到端自主杀伤链），二是通信基础设施的去中心化和弹性化（多路径网格网络替代单点故障的星形网络）。这两个趋势共同指向一个未来：未来的军事行动将在机器速度下进行，人类的角色将从”直接控制”转向”监督和决策”。

结论

2026年5月初的军事科技新闻描绘了一幅快速变革的图景：（1）AI正在从”实验性辅助工具”升级为”核心作战能力”——五角大楼正在系统性地建立多供应商AI生态系统；（2）无人机战争从”补充手段”变为”主要作战形式”——DAWG的540亿美元预算标志着一个历史性转折点；（3）军事网络正在向云原生架构演进——NGC2的持续交付模式反映了商业IT的最佳实践；（4）自主系统的核心挑战从”单个系统智能”转向”系统间协作”——DARPA的新项目直接聚焦于此。

对于从业者，关键观察点包括：（1）国防AI采购的多供应商趋势为更多云原生和AI企业创造了机会；（2）自主系统从”操作员控制”到”监督控制”的转变将重新定义人机编队概念；（3）军事级的边缘计算和自主网络管理将为商业云原生技术提供新的应用场景；（4）无人机的规模化部署将驱动对反无人机技术和电子战能力的同步投资。