军事科技：Maven AI系统在伊朗打击中使用量飙升与CYBERCOM AI预算暴涨2660%

2026年5月13日，美国国防部AI应用进入新阶段。Maven Smart System在针对伊朗的”史诗之怒行动”中使用量飙升，CYBERCOM请求将AI用于网络作战的预算提高2660%，DARPA推进自组织无人机和边缘AI芯片研究。

主要新闻

Maven AI系统在伊朗打击中使用量飙升

五角大楼首席数字与AI官（CDAO）Cameron Stanley披露，在针对伊朗的38天”史诗之怒行动”中，Palantir的Maven Smart System处理了13,000个目标。无分类使用量增长38%，机密使用量增长89%，峰值每日令牌使用量增长4,425%。该系统涵盖低代码/无代码工具、自动目标检测、集中化目标识别和管理。Stanley表示最大的担忧不是对手，而是能否跟上作战人员对AI的”永不满足的胃口”。计算能力已成为关键瓶颈，五角大楼正在寻找多种方式增加每个领域和每个安全等级的计算容量。

Source: Maven usage surged for strikes on Iran

CYBERCOM AI预算请求暴涨2660%

美国网络司令部（CYBERCOM）的FY27预算中，AI用于网络作战项目的资金从FY26的500万美元飙升至1.38亿美元，涨幅达2,660%。预算文件指出”对手国家——特别是中国——正在大量投资AI、云计算和高级分析以获取战略优势”。资金将用于四个领域：情报监视侦察的AI分析能力、增强进攻性作战的AI目标开发和自动化规划、增强防御性作战的自动化威胁分析、以及跨任务功能的AI基础活动。预算计划在FY28后回落至1.24亿美元。

Source: CYBERCOM requests 2,660 percent increase in AI for cyber operations

五角大楼寻求AI目标识别辅助反无人机作战

国防创新单元（DIU）发布C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement项目，寻求AI增强目标识别（AiTR）技术。第一阶段聚焦于远程武器站（特别是CROWS系统），要求检测距离超过600米、交战距离至少100米、应对速度至少30米/秒的无人机。第二阶段扩展到移动平台和海基环境。最值得注意的是第三阶段——为单兵携带的小型武器增加AiTR能力，要求系统能够偏转或自动瞄准。所有解决方案必须严格遵循DOD AI伦理原则，人类必须在决策闭环中。

Source: Pentagon turns to AI targeting to help troops shoot drones

分析

Maven Smart System在伊朗行动中的使用数据揭示了AI在实战中的角色演变。4,425%的峰值令牌增长表明，生成式AI正从辅助分析工具升级为作战指挥的核心组件。894百万个每日令牌在Agentic工作流中的消耗意味着AI系统不再仅仅是”被动分析情报”，而是积极参与目标生成、任务规划和行动建议。Stanley的”计算瓶颈”担忧尤为重要——当作战人员对AI的需求呈指数级增长时，边缘计算能力和安全云基础设施的供给能力将成为决定性的制约因素。五角大楼已与SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA等8家公司签署协议，在其机密网络上部署AI能力。

CYBERCOM的2,660%预算增长反映了网络空间AI军备竞赛的激烈程度。从500万到1.38亿美元的跃升不是渐进式增长，而是范式转变。预算文档中”以机器速度发现、描述和反击对手活动”的表述揭示了网络作战的核心挑战：在AI驱动的攻击面前，传统的人工分析周期已无法满足防御需求。值得注意的是，CYBERCOM在FY27后的预算回落表明该项目被视为一次性的能力建设投资，而非持续增长的开支。

DIU的AiTR反无人机项目代表了AI在战术层面的前沿应用。当CROWS（安装在数千辆美军车辆上的远程武器站）获得AiTR能力后，从检测到交战的循环时间将从秒级压缩到亚秒级。但最引人注目的是第三阶段——为单兵武器增加AiTR能力。这意味着AI辅助瞄准将从车载系统延伸到徒步步兵，这对小型武器作战概念的颠覆性不亚于红点瞄准镜的出现。DIU强调的”人类在闭环中”要求表明，致命自主武器系统的政策红线仍然存在，但AI辅助瞄准的技术路线已经在快速推进。

结论

本周军事AI动态描绘了一幅清晰的图景：AI已从五角大楼的实验项目全面进入实战应用。Maven在伊朗行动中的激进使用、CYBERCOM的天文数字预算增长、以及AiTR进入单兵武器层面，共同标志着军事AI从”赋能能力”向”核心作战能力”的跃迁。对于国防科技企业，AI推理计算能力、安全云基础设施和AI伦理合规将成为最紧迫的能力建设方向。

Source: Maven Iran strikes Source: CYBERCOM AI budget Source: Pentagon AI targeting drones