军事科技动态：空军发布AI-First战略，网络司令部AI预算暴增2660%
军事科技动态：空军发布AI-First战略，网络司令部AI预算暴增2660%
本周美国军事AI领域迎来两项重大进展：空军正式发布”AI-First”战略，将AI定位为决策优势的核心赋能器；网络司令部（CYBERCOM）AI预算从FY26的500万美元暴增至FY27的1.38亿美元，增幅高达2,660%。
主要新闻
美国空军发布”AI-First”战略
美国空军部发布了新的”AI-First”战略，旨在将数据、模型和决策从高级指挥层连接至战术边缘。该战略于4月发布，将AI定位为决策优势的核心赋能器，支撑联合全域指挥控制（CJADC2）、加速数据驱动运营和引导自主系统。战略通过五个构建模块实现目标：培养AI素养人才队伍、获取行业专业知识、保障架构在拒止/中断/间歇/低带宽（DDIL）环境中生存。首席数据和人工智能办公室（CDAO）正在执行AI战略的核心原则，同时为降级和断连环境准备AI系统。
Source: Air Force Pushes ‘AI-First’ Strategy
网络司令部AI预算暴增2,660%
美国网络司令部（USCYBERCOM）在FY27预算中为”AI for Cyber Operations”项目申请1.38亿美元，相比FY26的500万美元增长了2,660%。预算文件指出”对手国家——尤其是中国——正在大力投资AI、云计算和高级分析以获得战略优势”。AI项目将支持进攻性和防御性网络行动，包括AI辅助目标开发、自动计划、恶意软件分析加速、以及集成RAG和Agentic AI框架。网络司令部还设立了新的AI主管一星职位，由Brig. Gen. Reid Novotny担任。
Source: CYBERCOM requests 2,660 percent increase in AI for cyber operations
国防部DevSecOps计划（DSOP）成为标准
美国国防部的企业DevSecOps计划（DSOP）正在成为军工软件开发的强制性标准。DSOP取代了传统的瀑布式软件开发，建立基于CNCF认证Kubernetes、OCI容器、基础设施即代码和零信任架构的持续自动化DevSecOps流水线。值得注意的是，2025年9月国防部正式用网络安全风险管理构造（CSRMC）取代了风险管理框架（RMF），这是联邦网络安全合规领域十多年来最重大的变革。CSRMC将传统的三年一次静态评估转变为与系统开发同步的持续自动化五阶段生命周期。
Source: The DoD Enterprise DevSecOps Initiative (DSOP)
GenAI.mil平台突破130万用户
国防部企业级AI平台GenAI.mil自2025年12月上线以来，已突破130万用户，生成了数千万条提示词，部署了数十万个AI Agent。该平台最初集成Google Gemini for Government，后扩展至xAI for Government和OpenAI ChatGPT。空军、太空军、海军陆战队和海军均已指定GenAI.mil为官方企业AI平台。这一快速采纳证明了军事人员对AI工具的真实需求——从”月到天”的任务效率提升正在成为现实。
Source: Classified Networks AI Agreements - Department of War
国防部正式批准8家公司部署AI至机密网络
此前5月1日签署的八份协议持续推进，SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Reflection、Microsoft、AWS和Oracle已获准将AI能力部署至国防部的IL6（机密级）和IL7（最高机密级/高度敏感国家安全信息）网络中。值得注意的是，Anthropic因在使用条款上的持续纠纷未能入选，国防部将其标记为”供应链风险”。这一事件在军事AI应用领域引发了关于伦理治理与作战需求关系的深远讨论。
Source: DOD expands its classified AI work with 8 companies
分析
空军”AI-First”战略的发布标志着美军对AI的认知发生了根本性转变——AI不再是”锦上添花”的附加能力，而是与平台、人员和条令并列的核心战斗力。战略中特别强调DDIL环境下的生存能力，反映了军事AI与商业AI的核心区别：商业AI可以在稳定的云环境中运行，而军事AI必须能在通信中断、带宽受限、计算资源有限的边缘环境中持续工作。这一要求在技术架构层面意味着边缘推理、模型压缩和联邦学习将成为军事AI的关键技术方向。
CYBERCOM的AI预算从500万美元暴增至1.38亿美元是一个极具信号意义的数字。2,660%的增幅不仅在国防预算中罕见，更表明网络空间已成为AI军事化应用的前沿阵地。AI在网络攻防中的不对称优势——机器速度的威胁检测和响应、大规模自动化攻击、智能化的漏洞发现和利用——正在彻底改变网络战的形态。CYBERCOM在FY27之后预算回落的预期（FY28降至1.24亿美元）表明，这1.38亿可能主要用于基础设施建设，后续运营成本将趋于稳定。
DSOP取代RMF标志着国防软件采购的根本性变革。RMF的三年一次静态评估模式与Kubernetes的持续部署理念存在根本性矛盾——当软件每周更新数十次时，”三年一次的审批”就是可笑的官僚主义。CSRMC的”设计-构建-测试-上线-运营”五阶段生命周期将安全评估内嵌到DevSecOps流水线中，使合规从”审批瓶颈”变为”自动化门禁”。这是美国国防部在软件工程领域最深刻的现代化改革之一。
GenAI.mil的爆炸式增长——五个月内130万用户——提供了一个难得的机会窗口来观察军事AI的真实采用模式。当传统采购流程需要数年才能部署一个系统时，GenAI.mil证明以”平台而非项目”的方式交付AI能力可以大幅压缩交付周期。
结论
美国军方正在全面推进AI的实战化应用。空军的AI-First战略提供了顶层设计，CYBERCOM的预算暴增提供了资源承诺，DSOP的标准化提供了技术基础，而GenAI.mil的快速增长提供了现实的采用证据。这四个层面的同步推进使美国军事AI正在从”试点”阶段全面进入”制度化”阶段。未来12个月，随着GenAI.mil的进一步扩展、IL6/IL7环境中的AI部署落地、以及CYBERCOM AI任务部队的全面建设，美军的技术现代化将进入加速期。