军事应用：美国陆军授予Palladyne AI蜂群作战合同，五角大楼统一云与超级计算平台

本周美国军事科技领域迎来多项重要进展。美国陆军授予Palladyne AI蜂群自主技术合同，在实兵演习中验证异构无人机编队协同作战能力；五角大楼授予Parallel Works合同，统一军事超级计算中心与商用云基础设施；国防部使用GenAI.mil平台将国会报告撰写时间从200小时压缩至5小时。这些进展表明美国军方正在加速将AI和云计算融入作战和行政流程。

主要新闻

美国陆军授予Palladyne AI蜂群自主技术合同

Palladyne AI宣布获得美国陆军”颠覆性应用”招标框架下的两项合同，用于研究和验证SwarmOS自主蜂群操作系统和Gremlin-X微型轰炸无人机。SwarmOS是Palladyne AI的边缘AI自主协作软件栈，使单个操作员能够同时指挥来自不同制造商的异构无人系统编队——这是一种跨平台、去中心化的自主协作能力。在科罗拉多州和加利福尼亚州的第4机步师实兵演习中，SwarmOS已通过Android Team Awareness Kit集成至陆军下一代指挥控制系统（NGC2），在通信受限环境中展示了跨平台无人机协作、分布式决策和实时任务适配能力。SwarmOS在通信受限环境中能在无云依赖的算力受限无人机硬件上运行，一名经过极简训练的士兵即可同时控制多架无人机。

Source: Palladyne AI Awarded U.S. Army Contracts for SwarmOS Autonomous Swarm Technology

五角大楼授予Parallel Works合同：统一超级计算中心与商用云

美国国防部授予Parallel Works一份合同，通过其ACTIVATE High Security Platform（HSP）为军事超级计算中心与商用云基础设施提供统一控制平面。该平台是少数获得IL5安全认证、可处理ITAR和CUI等出口管制工作负载的软件平台之一。用户可通过单一界面访问AWS、Microsoft Azure、Google Cloud和Oracle Cloud的基础设施，同时利用国防部超级计算资源中心（DSRC）的算力。该平台可自动分配工作负载、在高需求时弹性扩展容量，并作为下一代云架构的安全测试环境。

Source: Argonne spinout wins Pentagon deal to unify cloud and supercomputing

五角大楼GenAI.mil平台用户飙升至150万，国会报告撰写时间缩短97%

美国国防部首席技术官Emil Michael在Hudson Institute活动中展示了GenAI.mil平台的最新进展。该生成式AI平台于2025年12月上线时约8万用户，到2026年6月中旬已飙升至150万日活用户——约19倍增长。平台已部署Google Cloud的Gemini for Government（IL5级别）、OpenAI和xAI模型，用于撰写国会授权报告、辅助决策等任务。一项代表性用例显示，过去需要约200小时工作人员时间的国会报告现在可在约5小时内完成。

Source: US Department of Defense uses AI to draft congressional reports in hours instead of weeks

五角大楼发布JWCC后续合同草案：打造云市场与边缘AI能力

美国国防信息系统局发布联合战斗云能力（JWCC）后续合同——统一云市场（UCM）的草案。新合同将建立一个单一的云服务市场，扩展对AI/ML能力、边缘计算和跨域操作的支持。重点包括：在拒止/降级/间歇/受限（DDIL）环境中部署云能力，支持可背负或车载的边缘设备，以及模块化可部署数据中心。合同还强调跨域解决方案——随着AI工具依赖来自多组织和网络的数据，安全信息传输机制成为关键需求。

Source: Pentagon’s JWCC follow-on would create cloud marketplace, expand AI and edge computing

分析

本周美国军事科技的发展集中在三个关键领域：自主蜂群作战、云与HPC融合、以及AI驱动的行政效率提升。

Palladyne AI的SwarmOS在陆军第4机步师演习中的表现具有标志性意义。与以往依赖单一厂商硬件的蜂群方案不同，SwarmOS强调”跨平台异构协作”——不同厂商的无人机可以在同一自主框架下协同作战。这种设计理念与五角大楼新的”最佳组合”AI采购策略高度一致：不依赖单一供应商，通过模块化和互操作性降低供应商锁定风险。SwarmOS在无云依赖、通信受限的边缘环境中运行的能力，直接回应了大国竞争场景下对抗性电磁环境中作战的现实需求。

Parallel Works的合同则代表了国防部计算基础设施的重要演进方向。传统上，军事超级计算中心（DSRC）和商用云服务是两套独立的基础设施，各自有不同的安全标准、访问控制和工作流。通过ACTIVATE HSP平台构建的统一控制平面，用户可以根据工作负载敏感度灵活选择运行环境——从最高安全等级的DSRC到弹性可扩展的商用云。这种”混合计算”架构对于运行AI训练推理等计算密集型工作负载尤为重要。IL5安全认证使该平台可处理出口管制技术数据，这在美国技术出口管制收紧的背景下具有特殊战略意义。

GenAI.mil的150万日活用户数据展示了军事组织采用生成式AI的惊人速度。从200小时到5小时的国会报告效率提升，仅仅是众多用例中的一个。但这也带来了新的风险——当AI参与撰写涉及军事战略和预算分配的国会报告时，内容的准确性和问责机制需要明确的制度保障。

结论

2026年6月的美国军事科技发展显示，AI和云计算正在从边缘技术变为军队作战和行政体系的核心组成部分。SwarmOS的实战验证标志着自主蜂群作战从概念走向部署，统一云-HPC平台为AI驱动的军事应用提供了可扩展的计算基座，GenAI.mil的爆发式增长则证明了AI在日常军事行政工作中的价值。对于国防科技从业者而言，边缘AI自主能力、混合计算架构和AI治理将成为最值得关注的三大技术方向。