政策动态：白宫发布AI创新与安全行政令，康涅狄格州通过全面AI法案，Great American AI Act进入立法轨道

今日政策监管领域迎来多项重要进展。白宫发布”促进先进人工智能创新与安全”行政令；康涅狄格州通过全面AI法案；国会两党议员提出Great American AI Act；同时各州AI立法活动持续活跃，2026年已超过1,500项AI相关法案在各州议会审议。

主要新闻

白宫发布AI创新与安全行政令

白宫于6月初发布”促进先进人工智能创新与安全”行政令，确立了联邦层面AI治理的双轨策略：一是加强美国政府和私营行业针对”先进AI”的网络防御能力；二是建立针对”前沿”AI模型安全开发和发布的自愿基准测试和审查框架。该行政令采用了与多州模式和国会法案相似的”自愿标准”方法，而非欧盟AI Act式的禁止性规定，体现了美国维持技术创新速度的政策取向。

Source: White House Releases Executive Order on Advanced AI Innovation and Security

康涅狄格州通过全面AI法案：覆盖就业、医疗与在线安全

康涅狄格州州长Ned Lamont于6月2日签署了SB 5号法案，即《康涅狄格州人工智能责任与透明度法案》（CART Act）。这是迄今为止最全面的州级AI法律之一，涵盖就业自动决策工具、消费者聊天机器人、前沿模型开发者、生成式AI内容溯源、未成年人在线平台保护，以及AI在医疗领域的应用。该法案对在康涅狄格州运营的企业具有直接影响，特别是使用AI进行招聘和人事决策的雇主需遵守新的披露义务。

Source: Connecticut Enacts Sweeping AI Law Covering Employment, Healthcare, and Online Safety

国会两党提出Great American AI Act

6月4日，众议员Jay Obernolte（加州共和党）和Lori Trahan（马萨诸塞州民主党）联合发布了《2026年伟大美国AI法案》讨论稿。该法案旨在将多个州正在形成的前沿模型治理方法全国化。法案包含一个为期三年的州AI法律优先权条款，但仅优先于特定领域的AI法规，大量现行州法律不受影响。白宫今年3月发布的”国家AI政策框架”也建议国会优先于部分州AI法律，同时保留儿童保护、消费者欺诈、土地使用和政府采购领域的州权力。

Source: Congress and State Lawmakers Are Racing to Keep Up With AI

2026年各州AI立法创历史新高

2026年各州AI立法活动达到前所未有的规模，超过1,500项AI相关法案在各州议会审议中。斯坦福大学的报告显示，2025年已有150项AI相关法案在各州通过成为法律。本周的立法活动包括：佛蒙特州禁止治疗聊天机器人；伊利诺伊州在休会前向州长发送了五项AI法案（包括AI安全措施法、禁止机器人购票等）；加利福尼亚州推进了30项AI法案进入第二议院委员会审议。各州AI治理的关注重点集中在AI陪伴/聊天机器人安全、就业自动决策工具、深度伪造和内容溯源等领域。

Source: AI Legislative Update: June 5, 2026

特朗普行政令对各州AI立法的影响

2025年12月，特朗普总统签署行政令，指示联邦机构对州AI法律提出优先权和州际商业挑战，并通过有条件的联邦资金限制来约束州立法。然而，这一行政令并未有效阻止各州的AI立法进程。2026年3月白宫发布的”国家AI政策框架”建议国会制定广泛的州法优先权，但国会至今未通过全面的优先权立法。康涅狄格州、伊利诺伊州和加利福尼亚州等主要立法管辖区继续推进各自的AI监管框架。

Source: Regulation of artificial intelligence in the United States

分析

2026年6月的政策动态显示了美国AI治理的复杂格局：联邦层面在行政令和立法草案之间寻求平衡，而各州则在等待联邦行动的同时继续自行立法。

白宫的最新行政令反映了对AI安全和创新的双重关注。与欧盟AI Act的强制性合规框架不同，美国的AI治理路径依赖于自愿标准、行业合作和行政指导。这种”轻触式”方法旨在保持美国在AI创新方面的全球领先地位，但其有效性取决于行业在安全实践方面的自愿配合程度。

康涅狄格州的CART Act代表了州级AI立法的”第二波”特征——不再泛泛地涵盖所有AI应用，而是针对特定领域（就业、医疗、儿童安全）设定具体义务。这种模块化立法方法在各州得到广泛采用，但也导致了企业在跨州运营时面临碎片化的合规要求。

Great American AI Act的出台反映了国会试图统一AI治理框架的努力。然而，三年的优先权期限和有限的范围（仅优先于部分领域的州法规）表明，联邦层面的统一监管仍然面临巨大的政治和技术挑战。白宫的国家政策框架推荐的”联邦优先权+州权力保留”模式可能是最可行的折中方案。

对于企业而言，当前的监管环境意味着需要在合规策略上采取双重准备：一方面遵守各州日益严格的具体要求，另一方面为可能的联邦统一框架做好准备。

结论

2026年的AI政策环境正经历从”无监管”到”碎片化监管”再到”可能的联邦统一”的演进过程。康涅狄格州的CART Act和白宫的行政令代表了两个层面的治理实验，而Great American AI Act则预示着联邦层面的整合方向。企业需要在应对各州具体要求的同时，积极参与联邦政策讨论，以确保合规策略既能满足当前要求，又能灵活适应未来的监管变化。AI治理的演进将继续是2026年下半年的关键政策议题。