军事科技：美海军展示激光双用途供电与反无人机能力，印度完成72小时无人机蜂群实战测试，Amentum获7700万美元AI军需合约

6月25日军事科技领域多项进展。美国海军研究实验室成功展示双用途激光系统——同一套设备既可无线输电又可快速切换执行反无人机任务；印度Tashi Network与DroneVerse完成72小时无人机蜂群实战测试，展示断链自愈能力；Amentum获7700万美元合约在印太地区部署AI军需供应链管理；乌克兰军事分析师指出AI自主选择目标的攻击无人机即将进入战场。

主要新闻

美国海军研究实验室展示双用途激光系统：无线供电与反无人机二合一

美国海军研究实验室（NRL）成功演示双用途激光系统，可在远距离无线传输电力和快速切换执行反无人机防御任务之间无缝转换。在测试中，研究人员使用拖车式激光系统从标准军用车辆向远程专用接收器传输电力，随后同一系统无延迟切换应对模拟空中威胁。测试在降雪和低能见度条件下重复进行，验证恶劣天气下的系统性能。该激光系统已由美国海军陆战队用于定向能应用，NRL与Boeing和DEVCOM地面车辆系统中心合作开发。NRL电气工程师Alex Grede表示”这不是实验室练习，我们在构建战场上实际可用的能力”。

Source: From Power Beaming to Drone Hunting: New US Navy Laser

印度Tashi Network与DroneVerse完成72小时无人机蜂群实战测试

印度Tashi Network与反无人机公司DroneVerse在德里地区成功完成72小时无人机蜂群实战测试，部署多机自主战术单元在2万平方米模拟争议区域执行高频30分钟快速任务周期。蜂群基础设施在两种高压力作战环境下经受考验：多角色战术无人机执行协调”发现-定位-终结”任务，去中心化网状网络确保即使部分无人机失联、电量耗尽或返回基地时任务仍可持续。测试验证了蜂群在电子战干扰和间歇性连接下的恢复能力。Tashi创始人Pawan Khatri表示”客户需要的不仅是更多硬件，而是能够跨不同供应商协同思考的无人机团队”。

Source: Tashi Network, DroneVerse Complete Drone Swarm Field Trial

Amentum获7700万美元合约推进印太军需AI化

Amentum获得美国总务管理局授予的7700万美元五年期固定价格合约，为印太司令部（INDOPACOM）辖区内的日本美军基地提供AI驱动的端到端军需解决方案。合约将AI工具整合至需求预测、采购、运输和库存管理中，提升复杂地缘政治环境下的供应链效率。Amentum此前在夏威夷设立了”争议后勤中心”专门研究现代战争中的供应链韧性。

Source: Amentum Secures $77M Contract for Indo-Pacific AI Logistics

AI自主选择目标的攻击无人机即将进入战场

乌克兰国防部高级无人机顾问Serhii “Flash” Beskrestnov指出，以俄罗斯沙希德为代表的攻击无人机下一代进化将搭载AI自主目标识别和攻击决策能力。他表示”按优先级分析目标、选择目标、自主决定攻击，无疑是整个攻击无人机类别的近期未来”。乌克兰和俄罗斯双方的无人机已在实战中测试AI末端制导和自主目标识别。AI还使电子战更难阻止无人机——传统干扰依赖于切断操作员与系统的无线电链路。

Source: Next Phase of Attack Drones Will See AI Choosing Targets

分析

6月25日的军事科技动态体现了作战概念正在经历从”平台中心”到”网络中心”再到”自主协同”的深刻演变。

NRL的双用途激光系统代表了定向能技术的重要范式转变。传统上，军用激光被视为单一功能的防御武器。NRL的演示表明，同一套激光系统可在供电和防御之间动态切换，这从根本上改变了远征作战的能源和防御架构。对于海军陆战队和陆军前沿部队而言，减少燃料运输量级同时具备反无人机能力，意味着更小的后勤足迹和更高的作战韧性。

印度Tashi/DroneVerse的蜂群测试与NRL的激光系统形成了”矛与盾”的技术呼应。72小时连续测试中验证的去中心化网状网络能力，正是应对电子战环境的必要技术路径。当每个无人机都成为独立的计算和通信节点时，蜂群在部分节点失效时的任务持续性大大提高。这与美国陆军Ivy Mass演习中Palladyne AI展示的单人控制蜂群能力一致——自主协同正在成为全球军事技术发展的共识方向。

Amentum的7700万美元合约则提示了一个常被忽视的AI军事应用场景——后勤。在印太广阔地域维持军事存在，补给线的效率直接影响作战能力。AI驱动的需求预测和库存管理可显著降低”just-in-case”式的冗余库存，同时确保在争议环境中的供应可靠性。这种”看不见的AI”——不涉及杀伤决策——可能是短期内最容易被军事组织采纳的AI应用。

结论

2026年6月26日的军事科技动态表明，自主系统和AI正在从实验室走向实战部署的快速通道。美国海军的双用途激光重新定义了能源与防御的集成范式，印度蜂群测试验证了去中心化自主作战的技术可行性，Amentum的AI后勤合约展示了AI在维持战斗力方面的实际价值，而乌克兰战场经验则警示AI自主攻击决策的临近。对于防务从业者而言，关注定向能的多任务化、蜂群自愈能力、AI后勤优化以及自主攻击决策的伦理和法规框架，将是理解未来战场形态的关键。