军事动态：五角大楼计划在军事基地部署AI数据中心、Salesforce Agentforce获IL5授权进入五角大楼与美海军陆战队测试Perennial自主无人机

美军人工智能建设本周在”算力地基”与”应用层”同时推进。五角大楼计划在美国多个军事基地建设AI数据中心，其中犹他州的Dugway试验场（Dugway Proving Ground）成为标志性选址；Salesforce的Agentforce 360获得国防部Impact Level 5（IL5）授权，陆军人力资源司令部成为首个部署单位，标志美军行政与后勤领域正式迈入”自主AI执行”阶段；海军陆战队则在Twentynine Palms完成了Perennial Autonomy公司系列自主无人机的测试。

主要新闻

五角大楼计划在军事基地部署AI数据中心：Dugway试验场成标志性选址

据军事媒体与数据中心行业报道，五角大楼正推进在多个军种军事基地部署AI数据中心的计划。位于犹他州的Dugway Proving Ground（Dugway试验场）成为标志性案例：该基地总面积达3,466英亩，其中一块1,201英亩的土地已”名花有主”；选址紧邻化学与生物武器试验区域，这一组合既为AI训练与推理提供隔离的物理环境，也引发外界对安全边界的关注。过去18个月，已有至少十几个军事设施向商业数据中心开发商开放，但其中仅两笔达成真实交易，其余多为提案阶段。在陆军层面，私募巨头Carlyle已获选中，就特定陆军土地展开条件性谈判；Fort Bliss、Fort Hood、Fort Bragg等基地亦被提及。该计划折射出美军对”自主式、边缘式AI能力”的依赖正在向基础设施端传导——军事基地凭借其土地、电力与安全隔离优势，正成为AI算力部署的新选址逻辑。

Source: Pentagon plans AI data centers at military bases across multiple branches

Salesforce Agentforce获IL5授权：陆军HRC成为首个部署单位

Salesforce于8月5日宣布，其企业级代理式AI平台Agentforce 360已获国防部授权，可在Impact Level 5（IL5）环境内安全存储与处理涉及敏感受控非密信息（CUI）与未分级国家安全系统（NSS）数据的重度工作负载——IL5是面向CUI/NSS数据环境的最高授权等级（IL6用于机密云负载，IL7覆盖绝密）。该平台托管于AWS GovCloud（由美国人员独家运营的物理与逻辑隔离区域）。首个落地场景是陆军人力资源司令部（Army HRC）：作为首个部署Agentforce的国防部单位，HRC的AI代理将提供7×24全天候支持、响应常规问询、汇总案件历史，并从获批陆军数据源中调取相关政策与职业信息；复杂敏感事项仍由HRC专员裁决。据Military Times报道，HRC每日处理超过1,500个案件，Salesforce估算AI代理每年可节省约600万美元，并承担每月超5,500万次对话中的大量常规交互。该合作在陆军授予Salesforce的、总额高达56亿美元、为期10年的IDIQ合同框架下推进。值得注意的细节是，为实现IL5授权，Salesforce须向五角大楼证明其提供的Anthropic生成式AI能力已被禁用——这与国防部正与Anthropic就美军作战使用Claude模型展开的法律纠纷相呼应。Salesforce将此举称为国防部从”预测性AI与聊天机器人”迈向”自主AI执行”的里程碑。

Source: Salesforce plans to deliver newly authorized ‘AI agents’ across DOD

美海军陆战队测试Perennial Autonomy自主无人机群

据Naval Technology报道，美国海军陆战队第2陆战师（2nd MARDIV）在加利福尼亚州海军陆战队空地作战中心Twentynine Palms完成了Perennial Autonomy公司系列自主无人机的作战测试。测试阵容包括：用于侦察的Bumblebee V1四旋翼无人机、执行中程打击任务的Hornet无人机，以及Merops AS-3拦截器——后者据称在乌克兰战场上已累计完成超过4,000次拦截，验证了其在高对抗环境中的实战价值。陆战队第2师Thomas Short上校在测试中强调，该系列无人机以”人机协同”为核心设计理念，将自主能力用于快速侦察与弹药化拦截任务，从而减轻基层单位的人力负担并提升战场感知与响应速度。这一测试延续了美军各军种2026年以来对”可消耗自主系统”（attritable autonomous systems）的集中投入，旨在以低成本无人机群补充昂贵的载人平台，构建更分散、更具弹性的作战能力。

Source: US Marines test Perennial Autonomy drones

分析

本周三条军事动态分别对应美军AI转型的”算力基础设施”“管理自动化”与”作战终端”三个层面——从数据中心选址到行政AI代理，再到前线自主无人机，一条完整的AI使能链条正在成型。

五角大楼在军事基地部署AI数据中心的计划，揭示了军事AI最关键的瓶颈并非模型，而是算力、电力与土地的物理约束。选择Dugway这类远离人口中心、具备大块土地与安全隔离条件的试验场，既能满足机密训练对物理安全的要求，也能规避商业数据中心在电力与用地上的成本压力。Carlyle获选进入陆军土地条件性谈判、Fort Bliss与Fort Bragg等基地被点名，说明这是一场跨军种的系统布局，而不仅是单一试点。不过，18个月仅两笔真实交易的数据也提示：这类”基地+算力”模式在安全审查、土地审批与商业回报之间仍有显著摩擦，短期更可能是少数旗舰项目先行。

Salesforce Agentforce的IL5授权是商业Agentic AI正式进入国防部核心业务的标志性事件。IL5作为CUI/NSS数据的最高环境等级，意味着AI代理能够处理”敏感的未分级”信息——这恰恰是美军行政管理、后勤与情报融合的最大数据体量所在。陆军HRC每年可节省数百万美元、每月消化数千万次对话的量化预期，说明”AI代理”在国防场景中最先兑现价值的地方并非作战，而是行政与保障。值得注意的是Anthropic模型被要求禁用的细节：五角大楼在与Anthropic就Claude作战使用的法律纠纷未解之际，通过架构层面的”合规隔离”为其他厂商的AI代理铺路，这也暗示国防部未来将按”数据等级+模型来源”双重标准筛选AI能力供应商。

海军陆战队的Perennial无人机测试则代表了”自主性”向作战末端的延伸。Merops AS-3在乌克兰战场4,000余次的拦截记录，为”可消耗、可规模化”的拦截无人机提供了实战背书；而Bumblebee与Hornet的组合覆盖了侦察到打击的完整任务谱系。这类系统的共同逻辑是：以数量优势与低成本抵消对手的高价值平台，把自主决策下放到战术末梢。随着AI数据中心、行政AI代理与作战自主系统的同步推进，美军正在把AI能力从”单点应用”整合为”端到端的军事数字基础设施”。

结论

从Dugway试验场的AI数据中心选址、Agentforce的IL5授权到海军陆战队的自主无人机测试，美军AI转型已覆盖算力、管理与作战三个完整层级。对国防科技观察者而言，应重点关注：基地AI数据中心从提案走向真实交易的速度、IL5级AI代理在陆海空天更多军种与业务域的复制推广，以及自主无人机从测试走向列装的节奏——三者共同决定了美军”AI使能”从试点到体系化的真正拐点。