政策动态：美国AI政策危机加深，五角大楼加速军事AI接入

9月1日发布的新分析指出，美国正面临一场”AI政策危机”——尽管已有29个州出台或推进各自的AI立法，联邦层面却仍缺乏统一的法律框架，形成”模型跑得比规则快”（when the models move faster than the rules）的局面。与此同时，五角大楼加速推进GenAI.mil平台，向300多万军事与文职人员开放包括ChatGPT Mil与Grok在内的AI能力。监管缺位与军事AI采购提速，构成了本周政策动态的两极张力。

主要新闻

美国AI政策危机：29个州有法、联邦缺位

据tech-insider.org 9月1日报道，Spencer Fane律师事务所于8月31日发布的新分析以”当模型跑得比规则快”（When the Models Move Faster Than the Rules）为题，系统梳理了美国的AI政策困境。分析指出，尽管29个州已就AI立法采取行动或正在推进，联邦层面却始终无法凝聚一部统一的AI法律。这种”州级碎片化、联邦缺位”的格局，使跨州运营的企业面临日益复杂的合规矩阵，也削弱了美国在全球AI治理中的统一立场。

Source: US AI Policy Crisis: 29 States, No Federal Law

五角大楼向300多万人员开放ChatGPT与Grok

9月1日报道，五角大楼正通过其GenAI.mil平台向300多万军事、文职与承包商人员提供包括ChatGPT（面向国防的”ChatGPT Mil”定制版本）与xAI的Grok在内的大模型能力。此举是国防部”AI-first”战略的延续——在2025年已向OpenAI、xAI、Google与Anthropic授予各2亿美元的”前沿AI”合同基础上，进一步将商用大模型嵌入日常军事工作流，覆盖文书作业、情报分析与作战准备等场景。

Source: Pentagon brings on Grok and ChatGPT for military use

GenAI.mil持续扩展：从1.1万到150万用户

自2025年12月上线以来，GenAI.mil的采用呈爆发式增长——从上线初期的8000名用户，到2026年年中已超过150万唯一用户，覆盖美国陆军、海军（含陆战队）、空军（含太空军）三大军种部门，并被指定为各军种首选的企业级生成式AI平台。平台运行在获授权的政府云基础设施上，处理IL5级别（受控非密信息）数据，数据隔离于政府环境，不用于训练各家公司的公开商业模型。

Source: Pentagon says 1.5 million people use GenAI.mil

各州AI立法加速，碎片化成为企业新负担

在各州层面，AI立法正以碎片化但密集的方式推进。各州法案多聚焦于聊天机器人的披露要求、就业/住房/金融等后果性决策中的自动化决策系统、前沿模型的第三方审计，以及公共部门AI使用的规范。伊利诺伊州更率先立法强制对前沿AI开发者进行独立第三方审计。这种州级自作主张的合规要求，与联邦层面的缺失形成鲜明对比，使企业不得不同时应对数十套相互独立的州规则。

Source: 2026 State and Federal AI Legislation Updates – CDT

分析

“模型跑得比规则快”这一概括，精确描述了美国AI政策的核心困境。当29个州各自立法、而联邦层面无统一框架时，美国在全球AI治理的话语权被稀释——华盛顿既难以像欧盟那样以《AI法案》确立统一的合规基线，也难以为前沿模型的责任、审计与透明度设定全国标准。这种碎片化不仅增加企业合规成本，更让”技术先行、规则滞后”的风险敞口持续扩大：在缺乏明确联邦约束的情况下，AI的风险（偏见、深度伪造、自动化决策不公）将由社会与市场自行消化，而非由清晰的法律框架来规范。

军事AI采购的提速，与美国国内联邦监管的缺位形成了耐人寻味的对照。五角大楼向300多万人员开放ChatGPT与Grok，本质上是军用与民用AI边界的又一次模糊化——商用大模型被嵌入军事工作流，虽运行在政府隔离云上，但其数据治理、输出准确性与安全边界（如数据泄漏、事实性错误）仍是待解课题。GenAI.mil从8000到150万用户的高速扩张，既反映了国防部拥抱AI”作战节奏”的决心，也暴露出大规模商用模型军用化在治理与安全上的新难题。

对企业而言，这种”州级+军事”的双轨格局构成了复杂的治理矩阵。跨州运营的公司需要同时满足数十套相互独立的州法，而国防供应链上的企业则要适应GenAI.mil带来的AI采用与安全要求。当联邦缺位、各州与各部门自行其是时，”治理分散化”本身就是最大的合规风险——这与欧盟以统一法案强制执行、中国以统一规则起步执法形成鲜明对照，凸显出美国AI治理在”创新驱动”与”风险防控”之间的深层张力。

展望未来，应关注：CLARITY法案之外的联邦AI立法能否在中期选举前取得突破、各州碎片化立法是否促使企业推动联邦”优先权”（preemption）立法、以及GenAI.mil在大规模军事采用中的安全与治理实践如何反哺民用AI的信任建设。美国的AI政策走向，将在”政府缺位的自由主义”与”军事驱动的强力采用”之间持续拉扯，如何平衡创新速度与负责任治理，将决定其在全球AI竞争格局中的位置。

结论

本周的政策动态显示，美国AI治理正处在一个”联邦缺位、各州碎片、军事先行”的十字路口。29个州的立法与五角大楼300多万人的AI接入并行推进，一边是国内监管的空洞化，另一边是军事采购的激进提速，共同制造了”模型跑得比规则快”的现实。对政策制定者与企业而言，在创新速度与风险防控之间找到可持续的平衡，是未来数月乃至数年最为关键的治理命题。