政策动态：桑德斯与卡萨提出《禁止人工超级智能法案》并拟设内阁级人工智能部、OpenAI呼吁美国牵头制定自我改进AI的全球标准、Welch与Bennet公布AI监管机构法案

9月23日，AI治理在联邦与州两个层面同时进入立法加速期。代表参议员伯尼·桑德斯与众议员格雷格·卡萨联合推出《禁止人工超级智能法案》，要求永久禁止超越人类认知能力的人工智能、设立内阁级的”人工智能部”并暂停先进AI开发直至安全规则落地，违者最高面临20年监禁——这一提案与特朗普”将AI改名超级智能”的抗拒姿态正面相撞；OpenAI同日发表立场文件，呼吁美国牵头与盟友共建覆盖递归自我改进（RSI）的全球AI技术标准，为9月24日习特会与安理会人工智能安全简报造势；参议员Welch与Bennet则公布《AI监管者法案》，建议由联邦数字委员会对前沿模型进行上市前认证、可暂停存在灾难性风险的发售，并处以最高全球营收15%的民事罚款。一场围绕”AI由谁负责、以何种强度监管”的政治博弈全面铺开。

主要新闻 (Main News)

桑德斯与卡萨提出《禁止人工超级智能法案》：永久禁令+内阁级AI部

Sen. Bernie Sanders与Rep. Greg Casar于9月23日提交《禁止人工超级智能法案》（19页）：永久禁止任何”超过人类认知能力、或具备足以破坏/剥夺人类能力”的人工智能系统（定义含推翻联邦政府）；在由新设的内阁级”人工智能部”建立联邦安全规则之前，暂停最先进AI系统的开发；先进系统未来需经联邦批准方可部署。违者面临最高20年监禁（桑德斯称之为”与非法制造核武器同罚”）、10年禁止从事AI行业，企业则面临”公司死刑”——IP与资产被联邦没收。法案还呼吁通过国际协议与”AI计算基础设施出口管制”推进全球性禁令。多名AI公司员工（含OpenAI安全系统研究员与谷歌DeepMind工程师）签署支持信。鉴于共和党控制的国会与反对强监管的行政当局，法案过关概率很低，但它清晰勾勒了进步派在中期选举与2028年总统竞选前的AI立场基线。

OpenAI呼吁美国牵头制定自我改进AI的全球技术标准

OpenAI在9月21日发表的立场文件中，敦促美国牵头与盟友建立面向前沿模型的全球AI技术标准，重点覆盖递归自我改进（RSI，AI系统承担更多自身后继者的开发工作）。文件建议依托既有AI安全研究所网络（澳大利亚、加拿大、德国、法国、肯尼亚、日本、韩国、新加坡、印度与英国），标准制定经由美国CAISI与各国行业机构推进，聚焦”以能力基准衡量的前沿模型”与”自动化AI研究的收益与风险”三块：测量RSI相关进展与内部自主研究规模、人类监督边界（哪些自动化研究流程必须即时人工介入）、以及事件分级分类与报告。OpenAI特别强调这些”是技术标准而非许可、强制上市前审查或审批”，并提议美中在AI领域建立沟通对话——这一点在9月24日的习特会与当日举行的安理会AI安全简报（Altman现场出席、Amodei与Yoshua Bengio视频参会）背景下被放大为本周AI外交的主轴。

Welch与Bennet公布《AI监管者法案》：前沿模型上市前认证+最高15%营收罚款

Sen. Peter Welch与Sen. Michael Bennet公布《AI监管者法案》（AI Regulator Act），作为其既有《数字平台委员会法案》的延伸：拟成立独立的联邦数字委员会，对前沿AI模型实施上市前认证；对可能造成灾难性风险的模型，可延迟公开发售最多6个月直至安全措施就位；并授权设立听证、调查、研究与规则制定，对违规企业处以最高相当于其上一财年全球营收15%的民事罚款。法案同时赋予委员会指定”系统性重要的数字平台或开发者”接受额外报告与监管，并要求前沿模型开发者满足风险缓解、灾难性风险事件报告与透明度义务。该提案与桑德斯法案同属进步派阵营，但与共和党主导的两党方案（Cruz-Thune-Klobuchar）形成对比——后者被批评过度依赖企业自测。两位参议员强调，当前竞争、消费者保护、隐私、在线安全与国安职责分散在联邦各机构之间，需要一个专职机构承载。

加州州长纽森签署行政令：组建专家小组评估AI安全监管与”断电开关”

加州州长Gavin Newsom签署行政令，要求召集国家AI专家评估可能的安全监管方案，其中”开发断电开关（kill switch）”被列为待评估措施之一。专家组计划于11月举行会议，还将讨论由独立机构对前沿AI公司进行审计、要求更多透明度报告等选项。这一举措是加州继此前签署、要求对AI公司进行独立监管的州法后，对”行业领袖敦促监管、联邦行动迟缓”局面的持续加码。背景是社交平台上一位前Anthropic员工帖子发酵引发的行业呼吁，以及公众对AI取代就业、数据中心推高公用事业账单的不满。值得注意的是，行政当局对加州式强监管的反对理由是”监管将让中国在AI竞赛中占优”——这正是本周美中峰会前双方心理博弈的一个侧面。

分析 (Analysis)

桑德斯法案是本周美国AI治理光谱上最激进的一端，其意义远超通过概率本身。把”禁止超级智能”与”核武器级别”的刑罚并列，实质是把AI安全重新定义为”国家与文明存亡”级别的政治议题——这是核不扩散话语在AI议题上的直接移植。对产业界而言，该法案即便搁浅，也会深刻影响中期选举前后的立法基线：桑德斯借助进步派与”Ai员工联署”给监督者背书，把”暂停-评估-审批”从边缘主张抬升为中心议题。同时，法案中”AI计算基础设施出口管制”与”国际协议”的措辞，与行政当局主张的”算力卡位”路线亦存在张力——进步派监管者与民族主义者罕见地同时在鼓吹更大算力管控，只是动机相反。

OpenAI的全球标准倡议则代表产业巨头的”务实中间路线”：避免强制上市前审批、把标准制定与法律监管解耦，同时抢占RSI这一下一轮技术竞争的裁判权话语。选择在安理会简报与习特会前发表，时间点并非巧合——它试图把美国（及其盟友网络）定义成全球AI标准的自然召集者，并把与中国建立对话包装成可取选项。这与桑德斯法案（国际禁令+出口管制）形成光谱两端：一方是”标准+对话”的秩序构建，一方是”禁令+管制”的风险规避。对正在规划合规路径的企业，TNW这份文件传递的信号是：无论联邦最终如何立法，”可测量的能力分级、事件分级报告、人工监督边界”都将是未来审慎治理清单的公共底色。

Welch-Bennet法案的价值在于把”监管机构能力建设”具体化：15%营收上限罚款、6个月发售延迟、系统性重要平台指定，这些都是可以在现有两党框架内被竞相”加工”的治理原件。而加州纽森行政令则提醒人们——当联邦立法陷入僵局，拥有经济规模的州立法将成为事实上的国家标准输出者（此前的CA GDPR式隐私法已有先例）。”断电开关”这类机制性讨论，与OpenAI的”人类监督边界”、Welch法案的”灾难性风险报告”构成同一技术栈的不同环节。对真正的风险治理而言，宁可观察这些机制如何进入企业工程实践（事件报告SLA、能力分级基准、可恢复性设计），也不应只看华盛顿的单日头条。

结论 (Conclusion)

9月23日堪称美国AI治理的”立法密度单日峰值”：桑德斯-卡萨的超级智能禁令与AI部、OpenAI的全球RSI标准倡议、Welch-Bennet的AI监管者法案，以及加州纽森的专家小组行政令，四大行动在一日内同频共振。它们共同显示，争议焦点正从”AI是否该被监管”全面转向”由哪个机构、以何种强度、按哪套标准监管”——从永久禁令到处方式技术标准，监管光谱被完整覆盖。短期看，真正影响产业的不是任何单一法案，而是三股力量的合流：进步派的禁令叙事抬高公众预期、产业巨头的标准外交抢占定义权、加州等州立法者输出事实监管模板。未来数月的观察指标：Cruz-Thune-Klobuchar两党草案文本、OpenAI标准文件是否有跟进的多边落地（AISI网络）、以及加州专家组11月报告对”断电开关”与独立审计的结论——它们将共同框定美国下一代AI监管的可行区间。

本文基于2026年9月23日公开资讯整理，来源URL均经核验可访问。